Sejarah :
Salah
satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linier adalah metode eliminasi Gauss-Jordan.
Metode ini diberi nama Gauss-Jordan untuk menghormati "CarlFriedrich Gauss dan Wilhelm Jordan".
Metode ini sebenarnya adalah modifikasi dari metode eliminasi Gauss, yang
dijelaskan oleh Jordan di tahun 1887.
Penjelasan :
Metode Gauss-Jordan : menghasilkan matriks dengan bentuk baris
eselon yang tereduksi
(reduced row echelon form)
Eliminasi Gauss : hanya menghasilkan matriks sampai
pada bentuk baris eselon
(row echelon form).
Metode Eliminasi Gauss adalah metode yang dikembangkan dari metode
eliminasi, yaitu menghilangkan atau mengurangi jumlah variable sehingga dapat
diperoleh nilai dari suatu variable yang bebas.
Eliminasi Gauss-Jordan adalah pengembangan dari eliminasi Gauss yang
hasilnya lebih sederhana lagi. Caranya adalah dengan meneruskan operasi baris
dari eliminasi Gauss sehingga menghasilkan matriks yang Eselon-baris. Ini juga
dapat digunakan sebagai salah satu metode penyelesaian persamaan linear dengan
menggunakan matriks. Metode Gauss
Jordan ini digunakan untuk mencari
invers dari sebuah matriks.
Prosedur umum Gauss-Jordan :
1.
Ubah sistem persamaan linier yang ingin dihitung menjadi matriks augmentasi.
2.
Lakukan operasi baris elementer pada matriks augmentasi (A|b) untuk mengubah
matriks
A menjadi dalam bentuk baris eselon yang tereduksi
Pengubahan
dilakukan dengan membuat matriks yang elemen-elemennya adalah koefisien-
koefisien
dari sistem persamaan linier..
Sedangkan
langkah-langkah pada operasi baris elementer yaitu :
1.Menukar
posisi dari 2 baris.
Ai ↔Aj
2.Mengalikan
baris dengan sebuah bilangan skalar positif.
Ai = k*Aj
3.Menambahkan
baris dengan hasil kali skalar dengan baris lainnya
Algoritma Metode Eliminasi Gauss adalah:
1.
Masukkan matrik A, dan vektor B beserta ukurannya n
2.
Buat augmented matrik [A|B] namakan dengan A
3.
Untuk baris ke i dimana i=1 s/d n, perhatikan apakah nilai ai,i =0 : Bila ya :
pertukarkan
baris ke i dan baris ke i+k≤n, dimana ai+k ,i ≠0, bila tidak ada berarti
perhitungan tidak bisa dilanjutkan dan proses dihentikan dengan tanpa
penyelesaian. Bila tidak : lanjutkan
4.
Untuk baris ke j, dimana j = i+1 s/d n
Flowchart :
Kelebihan dan Keuntungan :
Mengubah
sistem persamaan linier yang ingin dihitung menjadi matriks augmentasi.
merupakan variasi dari eliminasi gauss dengan kebutuhan dapat menyelesaikan
matriks invers.
Contoh soal :
Ref :
http://almer-farhan.blogspot.com/2012/03/perbedaan-eliminasi-gauss-dengan.html